ElasticSearch API约定
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API约定
Web中的应用程序编程接口(API)是一组函数调用或其他编程指令,用于访问该特定Web应用程序中的软件组件。例如,Facebook API通过访问来自Facebook的数据或其他功能来帮助开发人员创建应用程序;它可以是出生日期或状态更新。Elasticsearch提供了一个REST API,JSON可以通过HTTP访问该API。Elasticsearch使用一些约定,我们现在将对其进行讨论。 -
多个索引
API中的大多数操作(主要是搜索操作和其他操作)用于一个或多个索引。这仅需执行一次查询,即可帮助用户在多个位置或所有可用数据中进行搜索。许多不同的符号用于在多个索引中执行操作。在本章中,我们将讨论其中的一些。逗号分隔符号POST /index1,index2,index3/_search 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"any_string" } } }
响应来自index1,index2,index3的JSON对象中包含any_string。 -
_all所有索引的关键字
POST /_all/_search 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"any_string" } } }
响应来自所有索引的JSON对象,其中包含any_string。 -
通配符(*,+,–)
POST /school*/_search 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"CBSE" } } }
响应来自所有索引的JSON对象,这些索引始于其中包含CBSE的school。另外,您也可以使用以下代码-POST /school*,-schools_gov/_search 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"CBSE" } } }
响应JSON对象来自所有以“school”开头的索引,但不是来自school_gov并包含CBSE的索引。还有一些URL查询字符串参数-ignore_unavailable - 如果URL中不存在一个或多个索引,则不会发生错误或不会停止任何操作。例如,school索引存在,但book_shops不存在。POST /school*,book_shops/_search 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"CBSE" } } }
请求正文 { "error":{ "root_cause":[{ "type":"index_not_found_exception", "reason":"no such index", "resource.type":"index_or_alias", "resource.id":"book_shops", "index":"book_shops" }], "type":"index_not_found_exception", "reason":"no such index", "resource.type":"index_or_alias", "resource.id":"book_shops", "index":"book_shops" },"status":404 }
考虑以下代码-POST /school*,book_shops/_search?ignore_unavailable = true 请求正文 { "query":{ "query_string":{ "query":"CBSE" } } }
响应(无error)来自所有索引的JSON对象,这些索引始于其中包含CBSE的学校。 -
allow_no_indices
如果带有通配符的URL没有索引,则此参数的true值将防止错误。例如,没有以schools_pri开头的索引-POST /schools_pri*/_search?allow_no_indices = true 请求正文 { "query":{ "match_all":{} } }
响应(无错误){ "took":1,"timed_out": false, "_shards":{"total":0, "successful":0, "failed":0}, "hits":{"total":0, "max_score":0.0, "hits":[]} }
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expand_wildcards
此参数决定通配符是否需要扩展为开放索引或封闭索引,或同时执行这两者。该参数的值可以是open和close的,也可以是无。例如,关闭索引school-POST /schools/_close
响应{ "acknowledged": true, "shards_acknowledged": false, "indices": {} }
考虑以下代码-POST /school*/_search?expand_wildcards=closed
请求正文{ "query":{ "match_all":{} } }
响应{ "error": { "root_cause": [ { "type": "index_closed_exception", "reason": "closed", "index_uuid": "laIr7lx_RmKmdMwsTaxauA", "index": "school" } ], "type": "index_closed_exception", "reason": "closed", "index_uuid": "laIr7lx_RmKmdMwsTaxauA", "index": "school" }, "status": 400 }
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索引名称中的日期数学支持
Elasticsearch提供了根据日期和时间搜索索引的功能。我们需要以特定格式指定日期和时间。例如,accountdetail-2020.12.30,索引将存储2020年12月30日的银行帐户详细信息。可以执行数学运算以获取特定日期或日期和时间范围的详细信息。日期数学索引名称的格式-<static_name{date_math_expr{date_format|time_zone}}> /<accountdetail-{now-2d{YYYY.MM.dd|utc}}>/_search
static_name是表达式的一部分,在每个日期数学索引(如帐户明细)中都保持不变。date_math_expr包含数学表达式,该数学表达式像now-2d一样动态确定日期和时间。date_format包含将日期写入诸如YYYY.MM.dd之类的索引中的格式。如果今天是2020年12月30日,则<accountdetail-{now-2d {YYYY.MM.dd}}>将返回accountdetail-2020.12.28。表达式 -> 解析为- <accountdetail-{now-d}> -> accountdetail-2020.12.29
- <accountdetail-{now-M}> -> accountdetail-2020.11.30
- <accountdetail-{now{YYYY.MM}}> -> accountdetail-2020.12
现在,我们将看到Elasticsearch中提供的一些常用选项,这些选项可用于获取指定格式的响应。 -
美化结果
我们可以通过添加URL查询参数(即pretty = true)来在格式良好的JSON对象中获得响应。POST /schools/_search?pretty=true
请求正文{ "query":{ "match_all":{} } }
响应…………………….. { "_index" : "schools", "_type" : "school", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source":{ "name":"Central School", "description":"CBSE Affiliation", "street":"Nagan", "city":"paprola", "state":"HP", "zip":"176115", "location": [31.8955385, 76.8380405], "fees":2000, "tags":["Senior Secondary", "beautiful campus"], "rating":"3.5" } } ………………….
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人类可读的输出
此选项可以将统计响应更改为人类可读形式(如果human=true)或计算机可读形式(如果human=false)。例如,如果human=true,则distance_kilometer=20KM;如果human = false,则distance_meter=20000,此时需要其他计算机程序使用响应。 -
响应过滤
我们可以通过将它们添加到field_path参数中来过滤对较少字段的响应。例如,POST /schools/_search?filter_path=hits.total
请求正文{ "query":{ "match_all":{} } }
响应{"hits":{"total":3}}