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  ElasticSearch 映射

  • 映射

    映射是存储在索引中的文档的轮廓。它定义了数据类型（如geo_point或字符串）以及文档和规则中存在的字段格式，以控制动态添加的字段的映射。 
    
PUT bankaccountdetails
{
   "mappings":{
      "properties":{
         "name": { "type":"text"}, "date":{ "type":"date"},
         "balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"}
      }
   }
}
    当我们运行上面的代码时，我们得到如下所示的响应- 
    
{
   "acknowledged" : true,
   "shards_acknowledged" : true,
   "index" : "bankaccountdetails"
}

  • 字段数据类型

    Elasticsearch为文档中的字段支持多种不同的数据类型。这里详细讨论用于在Elasticsearch中存储字段的数据类型。
    核心数据类型
    这些是基本数据类型，例如 text, keyword, date, long, double, boolean 或 ip，几乎所有系统都支持。
    复杂数据类型
    这些数据类型是核心数据类型的组合。这些包括数组，JSON对象和嵌套数据类型。嵌套数据类型的示例如下所示＆minus 
    
POST /tabletennis/_doc/1
{
   "group" : "players",
   "user" : [
      {
         "first" : "dave", "last" : "jones"
      },
      {
         "first" : "kevin", "last" : "morris"
      }
   ]
}
    当我们运行上面的代码时，我们得到如下所示的响应- 
    
{
   "_index" : "tabletennis",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "1",
   _version" : 2,
   "result" : "updated",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 1,
   "_primary_term" : 1
}
    另一个示例代码如下所示- 
    
POST /accountdetails/_doc/1
{
   "from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
   "date":"11/1/2016", "amount":10000
}
    当我们运行上面的代码时，我们得到如下所示的响应- 
    
{  "_index" : "accountdetails",
   "_type" : "_doc",
   "_id" : "1",
   "_version" : 1,
   "result" : "created",
   "_shards" : {
      "total" : 2,
      "successful" : 1,
      "failed" : 0
   },
   "_seq_no" : 1,
   "_primary_term" : 1
}
    我们可以使用以下命令检查以上文档- 
    
GET /accountdetails/_mappings?include_type_name=false

  • 删除映射类型

    在Elasticsearch 7.0.0或更高版本中创建的索引不再接受_default_ mapping。在6.x中创建的索引将继续像在Elasticsearch 6.x中一样运行。在7.0中的API中已弃用类型。-
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