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  Flume 获取 Twitter 数据

  • 配置

    使用Flume，我们可以从各种服务中获取数据并将其传输到集中存储（HDFS和HBase）。本章介绍如何使用Apache Flume从Twitter服务中获取数据并将其存储在HDFS中。
    如Flume Architecture中所述，Web服务器生成日志数据，并且该数据由Flume中的代理收集。通道将该数据缓冲到接收器，接收器最后将其推送到集中存储。
    在本章提供的示例中，我们将创建一个应用程序，并使用Apache Flume提供的实验性Twitter源从其获取推文。我们将使用内存通道来缓冲这些推文，并使用HDFS接收器将这些推文推入HDFS。
    flume
    要获取Twitter数据，我们将必须遵循以下步骤-
    • 创建一个Twitter应用程序
    • 安装/启动HDFS
    • 配置Flume

  • 创建一个Twitter应用程序

    为了从Twitter获得推文，需要创建一个Twitter应用程序。请按照下面给出的步骤创建一个Twitter应用程序。
    第1步 要创建Twitter应用程序，请单击以下链接https://apps.twitter.com/。登录到您的Twitter帐户。您将拥有一个Twitter应用程序管理窗口，您可以在其中创建，删除和管理Twitter应用程序。
    flume
    第2步 单击创建新应用程序按钮。您将被重定向到一个窗口，您将在其中获得一个申请表，您必须在其中填写详细信息才能创建该应用程序。填写网站地址时，请提供完整的URL模式，例如http://example.com。
    flume
    第3步 填写详细信息，完成后接受开发者协议，单击页面底部的“创建您的Twitter应用程序”按钮。如果一切顺利，将使用给定的详细信息创建一个应用，如下所示。
    flume
    第4步 在页面底部的“key”和“token”标签下，您会看到一个名为创建我的访问令牌的按钮。单击它以生成访问令牌。
    flume
    第5步 最后，点击页面右侧顶部的Test OAuth按钮。这将导致一个页面，显示您的使用者密钥，使用者密钥，访问令牌和访问令牌密钥。复制这些详细信息。这些对于在Flume中配置代理很有用。
    flume

  • 启动 HDFS

    由于我们将数据存储在HDFS中，因此我们需要安装/验证Hadoop。启动Hadoop并在其中创建一个文件夹来存储Flume数据。在配置Flume之前，请执行以下步骤。
    步骤1：安装/验证Hadoop
    安装Hadoop。如果您的系统中已经安装了Hadoop，请使用Hadoop version命令验证安装，如下所示。 
    
$ hadoop version
    如果您的系统包含Hadoop，并且已经设置了PATH变量，那么将获得以下输出- 
    
Hadoop 3.0.0 
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r 
e3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1 
Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z 
Compiled with protoc 2.5.0 
From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a 
This command was run using /home/Hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.0.0.jar
    步骤2：启动Hadoop
    浏览Hadoop的sbin目录，然后启动yarn和Hadoop dfs（分布式文件系统），如下所示。 
    
cd /$Hadoop_Home/sbin/ 
$ start-dfs.sh 
localhost: starting namenode, logging to
   /home/Hadoop/hadoop/logs/hadoop-Hadoop-namenode-localhost.localdomain.out 
localhost: starting datanode, logging to 
   /home/Hadoop/hadoop/logs/hadoop-Hadoop-datanode-localhost.localdomain.out 
Starting secondary namenodes [0.0.0.0] 
starting secondarynamenode, logging to 
   /home/Hadoop/hadoop/logs/hadoop-Hadoop-secondarynamenode-localhost.localdomain.out

      
$ start-yarn.sh 
starting yarn daemons 
starting resourcemanager, logging to 
   /home/Hadoop/hadoop/logs/yarn-Hadoop-resourcemanager-localhost.localdomain.out 
localhost: starting nodemanager, logging to 
   /home/Hadoop/hadoop/logs/yarn-Hadoop-nodemanager-localhost.localdomain.out
    /
    步骤3：在HDFS中创建目录
    在Hadoop DFS中，您可以使用命令mkdir创建目录。浏览它，并在所需路径中创建一个名为twitter_data的目录，如下所示。 
    
$cd /$Hadoop_Home/bin/ 
$ hdfs dfs -mkdir hdfs://localhost:9000/user/Hadoop/twitter_data

  • 配置Flume

    我们必须使用conf文件夹中的配置文件配置源，通道和接收器。本章中给出的示例使用由Apache Flume提供的名为Twitter 1％Firehose Memory通道和HDFS接收器的实验源。
    Twitter 1％Firehose来源
    该来源是高度实验性的。它使用流API连接到1％的示例Twitter Firehose，并连续下载tweet，将其转换为Avro格式，并将Avro事件发送到下游Flume Sink。
    默认情况下，我们将在安装Flume时获得此源。与此源相对应的jar文件可以位于lib文件夹中，如下所示。
    flume
    设置CLASSPATH
    将classpath变量设置为Flume-env.sh文件中Flume的lib文件夹，如下所示。 
    
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/FLUME_HOME/lib/*
    此源需要诸如Twitter应用程序的使用者密钥，使用者密钥，访问令牌和访问令牌密钥之类的详细信息。配置此源时，必须为以下属性提供值-
    • Channels
    • Source type：org.apache.flume.source.twitter.TwitterSource
    • ConsumerKey - OAuth使用者密钥
    • ConsumerSecret - OAuth消费者机密
    • accessToken - OAuth访问令牌
    • accessTokenSecret - OAuth令牌密钥
    • maxBatchSize - 应该在一个Twitter批处理中的最大Twitter消息数。默认值为1000（可选）。
    • maxBatchDurationMillis - 关闭批次之前要等待的最大毫秒数。默认值为1000（可选）。
    渠道(channel)
    我们正在使用内存(memory)通道。要配置内存通道，必须为通道类型提供值。
    • type- 它保存通道的类型。在我们的示例中，类型为MemChannel。
    • Capacity - 这是通道中存储的最大事件数。其默认值为100（可选）。
    • TransactionCapacity - 它是通道接受或发送的最大事件数。其默认值为100（可选）。
    HDFS接收器
    该接收器将数据写入HDFS。要配置此接收器，必须提供以下详细信息。
    • Channel
    • type - HDFS
    • hdfs.path - HDFS中要存储数据的目录的路径。
    我们可以根据情况提供一些可选值。下面给出的是我们在应用程序中配置的HDFS接收器的可选属性。
    • fileType-这是我们的HDFS文件的必需文件格式。SequenceFile，DataStream和CompressedStream是此流可用的三种类型。在我们的示例中，我们正在使用DataStream。
    • writeFormat-可以是文本或可写的。
    • batchSize-它是刷新到HDFS之前写入文件的事件数。默认值为100。
    • rollsize-这是触发滚动的文件大小。默认值为100。
    • rollCount-它是滚动之前写入文件的事件数。默认值为10。

  • 示例–配置文件

    下面给出的是配置文件的示例。复制此内容并将其另存为Flume的conf文件夹中的twitter.conf。 
    
# Naming the components on the current agent. 
TwitterAgent.sources = Twitter 
TwitterAgent.channels = MemChannel 
TwitterAgent.sinks = HDFS
  
# Describing/Configuring the source 
TwitterAgent.sources.Twitter.type = org.apache.flume.source.twitter.TwitterSource
TwitterAgent.sources.Twitter.consumerKey = Your OAuth consumer key
TwitterAgent.sources.Twitter.consumerSecret = Your OAuth consumer secret 
TwitterAgent.sources.Twitter.accessToken = Your OAuth consumer key access token 
TwitterAgent.sources.Twitter.accessTokenSecret = Your OAuth consumer key access token secret 
TwitterAgent.sources.Twitter.keywords = tutorials point,java, bigdata, mapreduce, mahout, hbase, nosql
  
# Describing/Configuring the sink 

TwitterAgent.sinks.HDFS.type = hdfs 
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.path = hdfs://localhost:9000/user/Hadoop/twitter_data/
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.fileType = DataStream 
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.writeFormat = Text 
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.batchSize = 1000
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize = 0 
TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollCount = 10000 
 
# Describing/Configuring the channel 
TwitterAgent.channels.MemChannel.type = memory 
TwitterAgent.channels.MemChannel.capacity = 10000 
TwitterAgent.channels.MemChannel.transactionCapacity = 100
  
# Binding the source and sink to the channel 
TwitterAgent.sources.Twitter.channels = MemChannel
TwitterAgent.sinks.HDFS.channel = MemChannel

  • 执行

    浏览Flume主目录并执行应用程序，如下所示。 
    
$ cd $FLUME_HOME 
$ bin/flume-ng agent --conf ./conf/ -f conf/twitter.conf  Dflume.root.logger=DEBUG,console -n TwitterAgent
    如果一切顺利，则将开始将推文流式传输到HDFS中。下面给出的是获取推文时命令提示符窗口的快照。
    flume

  • 验证HDFS

    您可以使用下面提供的URL访问Hadoop管理Web UI。 
    
http://localhost:9870/
    单击页面右侧名为Utilities的下拉菜单。您可以看到两个选项，如下面的快照所示。
    flume
    单击浏览文件系统，然后输入存储推文的HDFS目录的路径。在我们的示例中，路径为/user/Hadoop/twitter_data/。然后，您可以看到存储在HDFS中的Twitter日志文件列表，如下所示。
    flume
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