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  Kafka 消费者组示例

  • 消费者组

    消费者组是来自Kafka主题的多线程或多计算机消费。

  • 消费组

    • 消费者可以使用相同的group.id加入一个组。
    • 组的最大并行度是组中的使用者数量←没有分区。
    • Kafka将主题的分区分配给组中的使用者，以便每个分区都由组中的一个使用者完全使用。
    • Kafka保证消息只能由该组中的单个消费者读取。
    • 消费者可以按照存储在日志中的顺序查看消息。
    消费者的重新平衡
    添加更多的进程/线程将导致Kafka重新平衡。如果任何消费者或代理无法将心跳发送到ZooKeeper，则可以通过Kafka群集对其进行重新配置。在这种重新平衡期间，Kafka会将可用分区分配给可用线程，可能会将一个分区移至另一个进程。 
    
import java.util.Properties;
import java.util.Arrays;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

public class ConsumerGroup {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      if(args.length < 2){
         System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
         return;
      }
      
      String topic = args[0].toString();
      String group = args[1].toString();
      Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", group);
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer",          
         "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
      
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
      System.out.println("Subscribed to topic " + topic);
      int i = 0;
         
      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
               System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
               record.offset(), record.key(), record.value());
      }     
   }  
}
    编译 -可以使用以下命令来编译应用程序。 
    
javac -cp "/path/to/kafka/kafka_2.12-1.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java
    执行 -可以使用以下命令执行应用程序。 
    
>>java -cp "/path/to/kafka/kafka_2.12-1.0.0/libs/*":.  
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.12-1.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group
    在这里，我们创建了一个具有两个使用者的示例组名称作为my-group。同样，您可以创建组和该组中的消费者数量。
    输入值
    打开生产者CLI并发送一些消息，例如- 
    
Test consumer group 01
Test consumer group 02
    第一过程的输出 
    
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01
    第二过程的输出 
    
Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02
    现在希望您可以通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。现在您有了一个关于如何使用Java客户端发送和接收消息的想法。在下一章中，让我们继续将Kafka与大数据技术集成。
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