NumPy - 矩阵库

• 

  简述

  NumPy 包包含一个 Matrix 库numpy.matlib. 该模块具有返回矩阵而不是 ndarray 对象的函数。
• 

  matlib.empty()

  这matlib.empty()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。该函数采用以下参数。

  
  numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
  

  在哪里，

  序号	参数及说明
  1	shape int或元组int定义新矩阵的形状
  2	Dtype 可选的。输出的数据类型
  3	order C 或 F

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.empty((2,2)) 
  # filled with random data
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
   [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]] 
  

• 

  numpy.matlib.zeros()

  此函数返回用零填充的矩阵。

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.zeros((2,2)) 
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 0.  0.] 
   [ 0.  0.]] 
  

• 

  numpy.matlib.ones()

  此函数返回用 1 填充的矩阵。

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.ones((2,2))
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 1.  1.] 
   [ 1.  1.]] 
  

• 

  numpy.matlib.eye()

  此函数返回一个矩阵，沿对角线元素为 1，其他地方为 0。该函数采用以下参数。

  
  numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
  

  在哪里，

  序号	参数及说明
  1	n 结果矩阵中的行数
  2	M 列数，默认为 n
  3	k 对角线索引
  4	dtype 输出的数据类型

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 1.  0.  0.  0.] 
   [ 0.  1.  0.  0.] 
   [ 0.  0.  1.  0.]] 
  

• 

  numpy.matlib.identity()

  这numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个所有对角元素都为 1 的方阵。

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.identity(5, dtype = float)
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
   [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
   [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
   [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
   [ 0.  0.  0.  0.  1.]] 
  

• 

  numpy.matlib.rand()

  这numpy.matlib.rand()函数返回一个填充了随机值的给定大小的矩阵。

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np 
  print np.matlib.rand(3,3)
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
   [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
   [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]
  

  Note矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。这两个对象都是可相互转换的。

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np  
  i = np.matrix('1,2;3,4') 
  print i 
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[1  2] 
   [3  4]]
  

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np  
  j = np.asarray(i) 
  print j 
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[1  2] 
   [3  4]] 
  

  例子

  
  import numpy.matlib 
  import numpy as np  
  k = np.asmatrix (j) 
  print k
  

  它将产生以下输出 -

  
  [[1  2] 
   [3  4]]