Pig AVG 函数

• 

  AVG 函数

  Pig-Latin AVG() 函数用于计算bag内数值的平均值。在计算平均值时，AVG() 函数将忽略NULL值。

  注意-

  • 要获得全局平均值，我们需要执行“Group All”操作，并使用AVG() 函数计算平均值。
  • 要获得组的平均值，我们需要使用“Group By”运算符对其进行分组，然后继续进行AVG 函数。

  句法

  下面给出的是AVG() 函数的语法。

  
  grunt> AVG(expression) 
  

  例子

  假设我们在HDFS目录/pig_data/中有一个名为student_details.txt的文件，如下所示。

  
  001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad,89
  002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata,78
  003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi,90 
  004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune,93 
  005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar,75 
  006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai,87 
  007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram,83 
  008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai,72 
  

  并且我们已经将该文件加载到Pig中，关系名称为student_details，如下所示。

  
  grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
     as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray, gpa:int);
  

• 

  计算平均GPA

  我们可以使用内置函数AVG() （区分大小写）来计算一组数值的平均值。让我们使用“Group all”运算符将student_details关系分组，并将结果存储在名为student_group_all的关系中，如下所示。

  
  grunt> student_group_all = Group student_details All;
  

  这将产生如下所示的关系。

  
  grunt> Dump student_group_all;
     
  (all,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai,72),
  (7,Komal,Nayak,24,9848022 334,trivendram,83),
  (6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai,87),
  (5,Trupthi,Mohan thy,23,9848022336,Bhuwaneshwar,75),
  (4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune,93),
  (3 ,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi,90),
  (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Ko lkata,78),
  (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad,89)})
  

  现在，让我们使用AVG() 函数计算所有学生的全球平均GPA，如下所示。

  
  grunt> student_gpa_avg = foreach student_group_all  Generate
     (student_details.firstname, student_details.gpa), AVG(student_details.gpa); 
  

• 

  验证

  使用DUMP运算符验证关系Student_gpa_avg，如下所示。

  
  grunt> Dump student_gpa_avg; 
  

  输出

  它将显示关系student_gpa_avg的内容，如下所示。

  
  (({(Bharathi),(Komal),(Archana),(Trupthi),(Preethi),(Rajesh),(siddarth),(Rajiv) }, 
    {   (72)   ,  (83) ,   (87)  ,   (75)  ,   (93)  ,  (90)  ,   (78)   ,  (89)  }),83.375)