Python - 数据科学之相关性

• 

  简述

  相关性是指一些涉及两个数据集之间依赖关系的统计关系。依赖现象的简单示例包括父母的外貌与其后代之间的相关性，以及产品价格与其供应量之间的相关性。

  我们以 seaborn python 库中可用的 iris 数据集为例。在其中，我们试图建立三种鸢尾花萼片和花瓣的长度和宽度之间的相关性。基于发现的相关性，可以创建一个强大的模型，可以很容易地将一个物种与另一个物种区分开来。

  
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn as sns
  df = sns.load_dataset('iris')
   
  #without regression
  sns.pairplot(df, kind="scatter")
  plt.show()
  

  它的输出如下 -