Python - 数据科学 Numpy

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  简述

  NumPy 是一个 Python 包，代表“Number Python”。它是一个由多维数组对象和数组处理例程集合组成的库。
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  使用 NumPy 的操作

  使用 NumPy，开发人员可以执行以下操作 -

  • 对数组的数学和逻辑运算。
  • 用于形状操作的傅里叶变换和例程。
  • 与线性代数相关的运算。NumPy 具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。
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  NumPy – MatLab 的替代品

  NumPy 经常与像这样的包一起使用SciPy（科学 Python）和Mat−plotlib（绘图库）。这种组合被广泛用作流行的技术计算平台 MatLab 的替代品。然而，MatLab 的 Python 替代品现在被视为一种更现代、更完整的编程语言。

  它是开源的，这是 NumPy 的一个额外优势。
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  ndarray 对象

  NumPy 中定义的最重要的对象是一个 N 维数组类型，称为ndarray. 它描述了相同类型的项目的集合。可以使用从零开始的索引来访问集合中的项目。ndarray 中的每个项目在内存中占用相同大小的块。ndarray 中的每个元素都是数据类型对象的对象（称为dtype）。从 ndarray 对象（通过切片）中提取的任何项目都由数组标量类型之一的 Python 对象表示。

  在接下来的章节中，我们将看到很多关于在数据科学工作中使用 Python 的 NumPy 库的示例。