Python 设计模式 - 反模式

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  简述

  反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括解决常见问题的通用方法，这些方法可以形式化并且通常被认为是一种良好的开发实践。通常，反模式是相反的和不可取的。反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是不良的编程实践。
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  反模式的重要特征

  现在让我们看看反模式的一些重要特征。

  正确性

  这些模式实际上会破坏您的代码并使您做错事。以下是对此的简单说明 -

  
  class Rectangle(object):
  def __init__(self, width, height):
  self._width = width
  self._height = height
  r = Rectangle(5, 6)
  # direct access of protected member
  print("Width: {:d}".format(r._width))
  

  可维护性

  如果一个程序易于理解和根据需求进行修改，则该程序被称为可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。

  
  import math
  x = math.ceil(y)
  # or
  import multiprocessing as mp
  pool = mp.pool(8)
  

  反模式示例

  以下示例有助于演示反模式 -

  
  #Bad
  def filter_for_foo(l):
     r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
     if not check_some_critical_condition(r):
        return None
     return r
  res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
  if res is not None:
     #continue processing
     pass
  #Good
  def filter_for_foo(l):
     r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
     if not check_some_critical_condition(r):
        raise SomeException("critical condition unmet!")
     return r
  try:
     res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
     #continue processing
  except SomeException:
     i = 0
  while i < 10:
     do_something()
     #we forget to increment i
  

  解释

  该示例包括在 Python 中创建函数的好坏标准的演示。