Python 取证 - 教程

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  简述

  Python 具有支持数字调查和在调查期间保护证据完整性的内置函数。在本教程中，我们将解释在计算（数字）取证中应用 Python 的基本概念，包括提取证据、收集基本数据和根据需要加密密码。

  本教程适用于所有希望通过使用 Python 来增加对数字或计算取证的理解的读者。它将帮助您了解如何将 Python 集成到计算取证中。

  在开始本教程之前，了解计算取证的基本概念非常重要。而且，如果您之前接触过 Python，它肯定会有所帮助。
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  简述

  Python 是一种通用编程语言，其代码简单易读，专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解。Python 包含许多有用的库，可与任何堆栈框架一起使用。许多实验室依靠 Python 来构建预测和运行实验的基本模型。它还有助于控制关键的操作系统。

  Python 具有支持数字调查和在调查期间保护证据完整性的内置函数。在本教程中，我们将解释在数字或计算取证中应用 Python 的基本概念。
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  什么是计算取证？

  计算取证是一个新兴的研究领域。它处理使用数字方法解决法医问题。它使用计算科学来研究数字证据。

  计算取证包括范围广泛的对象、物质和过程调查的主题，主要基于模式证据，如工具标记、指纹、鞋印、文件等，还包括生理和行为模式、DNA 和数字证据犯罪现场。

  下图显示了计算取证涵盖的广泛主题。

  

  计算取证是在一些算法的帮助下实现的。这些算法用于信号和图像处理、计算机视觉和图形。它还包括数据挖掘、机器学习和机器人技术。

  计算取证涉及多种数字方法。简化取证中所有数字方法的最佳解决方案是使用 Python 等通用编程语言。