Python 迭代器
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Python 迭代器
迭代器是一个对象,其中包含可数的值。迭代器是可以迭代的对象,这意味着您可以遍历所有值。从技术上讲,在Python中,迭代器是实现迭代器协议的对象,该协议由方法 __iter__() 和 __next__() 组成。 -
迭代器vs可迭代
列表(list),元组(tuple),字典(dict)和集合(set)都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器,您可以从中获取迭代器。所有这些对象都有一个用于获取迭代器的方法iter():从元组返回一个迭代器,并打印每个值:
尝试一下mytuple = ("apple", "banana", "cherry") myit = iter(mytuple) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
甚至字符串都是可迭代的对象,并且可以返回迭代器:字符串也是可迭代的对象,包含一系列字符:
尝试一下mystr = "banana" myit = iter(mystr) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit)) print(next(myit))
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创建一个迭代器
要将对象/类创建为迭代器,必须实现对象的__iter__() 和 __next__()方法。正如您在“Python类/对象”一章中所了解的那样,所有类都有一个名为__init__()的函数,该函数 可让您在创建对象时进行一些初始化。__iter__()方法的行为类似,您可以执行操作(初始化等),但必须始终返回迭代器对象本身。__next__()方法还允许您执行操作,并且必须返回序列中的下一项。创建一个返回数字(从1开始)的迭代器,每个序列将增加一个(返回1,2,3,4,5等):
尝试一下class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
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StopIteration
如果您有足够的 next() 语句,或者如果在for循环中使用它,则上面的示例将永远持续下去 。为了防止迭代永远进行,我们可以使用StopIteration语句。在__next__()方法中,如果迭代执行了指定的次数,我们可以添加终止条件以引发错误:在20次迭代后停止:
尝试一下def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)