Python 机器学习中位数

均值，中位数和众数

从一组数字中我们可以学到什么？在机器学习（和数学）中，通常存在三个使我们感兴趣的值：
- 平均值 -平均值
- 中位数 -中点值
- 众数 -最常见的值
示例：我们已经注册了13辆车的速度：
```
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
```
什么是平均，中间或最常见的速度值？
平均值

要计算平均值，请找到所有值的总和，然后将总和除以值的数量：

数组示例：
```
(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77
```
NumPy模块为此提供了一种方法：

提示：numpy模块不是内置模块，需要用pip安装才可以使用。
使用NumPy mean()方法查找平均速度：
```
import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)
```
输出如下所示：
中位数

中值是对所有值进行排序之后的中间值：

数组示例：
```
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111
```
在找到中位数之前，对数字进行排序很重要。

NumPy模块为此提供了一种方法：
使用NumPy median()方法查找中间值：
```
import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)
```
输出如下所示：
如果中间有两个数字，请将这些数字之和除以2。
```
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 = 86.5
```
使用NumPy median()方法查找中间值：
```
import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)
```
输出如下所示：
众数

众数是出现次数最多的值：

数组示例：
```
99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86
```
SciPy模块为此提供了一种方法：

提示：scipy模块不是内置模块，需要用pip安装才可以使用。
使用SciPy mode()方法查找出现次数最多的数字：
```
from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)
```
输出如下所示：
章节总结

平均值，中位数和众数是机器学习中经常使用的技术，因此了解它们背后的概念很重要。

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均值，中位数和众数

平均值

中位数

众数

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