Python 机器学习百分位数

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  什么是百分位数？

  在统计数据中使用百分位数为您提供一个数字，该数字描述给定值的百分比小于该值。

  示例：假设我们有一个居住在街道上的所有人的年龄数组。

  ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]

  什么是75的百分位数？答案是43，这意味着75％的人是43岁或以下。

  NumPy模块具有一种用于找到指定百分位数的方法：

  使用NumPy percentile()方法查找百分位数：

  import numpy
  
  ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
  
  x = numpy.percentile(ages, 75)
  
  print(x)

  输出如下所示：

  90％的人口年龄是多少岁及以下？

  import numpy
  
  ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
  
  x = numpy.percentile(ages, 90)
  
  print(x)

  输出如下所示：