R 语言数组

数组

数组数组是R个数据对象，可以存储二维以上的数据。例如-如果我们创建维度为（2、3、4）的数组，则它将创建4个矩形矩阵，每个矩阵有2行3列。数组只能存储数据类型。使用array（）函数创建一个数组。它以向量为输入，并使用dim参数中的值创建一个数组。

下面的示例创建一个包含两个3x3矩阵的数组，每个矩阵具有3行3列。

 
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(result)

尝试一下

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

 
, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以使用dimnames参数为数组中的行，列和矩阵命名。

 
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
array.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
   array.names))
print(result)

尝试一下

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-

 
, , Matrix1

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

, , Matrix2

     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

访问数组元素


# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
array.names <- c("Matrix1","Matrix2")

# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
   column.names, array.names))

# Print the third row of the second array of the array.
print(result[3,,2])

# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st array.
print(result[1,3,1])

# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])

尝试一下

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-


COL1 COL2 COL3 
   3   12   15 
[1] 13
     COL1 COL2 COL3
ROW1    5   10   13
ROW2    9   11   14
ROW3    3   12   15

操纵数组元素

由于数组是由多维组成的矩阵，因此对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来执行的。


# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# Create two vectors of different lengths.
vector3 <- c(9,1,0)
vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

# create matrices from these arrays.
matrix1 <- array1[,,2]
matrix2 <- array2[,,2]

# Add the matrices.
result <- matrix1+matrix2
print(result)
当我们执行以上代码时，它

尝试一下

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-


     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10   20   26
[2,]   18   22   28
[3,]    6   24   30

跨数组元素的计算

我们可以使用apply（）函数对数组中的元素进行计算。


apply(x, margin, fun)

以下是所用参数的描述-

x - 是一个数组。
margin - 是使用的数据集的名称。
fun - 是要应用于数组元素的函数。

我们使用下面的apply（）函数来计算所有矩阵中数组行中元素的总和。


# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)

# Take these vectors as input to the array.
new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
print(new.array)

# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
result <- apply(new.array, c(1), sum)
print(result)

尝试一下

当我们执行以上代码时，它产生以下结果-


, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5   10   13
[2,]    9   11   14
[3,]    3   12   15

[1] 56 68 60

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