上一节:
下一节:

  R 语言 二进制文件

  • R 语言 二进制文件

    二进制文件是仅包含以位和字节（0和1）形式存储的信息的文件。它们不是人类可读的，因为其中的字节会转换为包含许多其他不可打印字符的字符和符号。尝试使用任何文本编辑器读取二进制文件都会显示Ø和ð等字符。二进制文件必须由特定程序读取才能使用。例如，Microsoft Word程序的二进制文件只能由Word程序读取为人类可读的形式。这表明，除了人类可读的文本之外，还有许多其他信息，例如字符格式和页码等，它们也与字母数字字符一起存储。最后，二进制文件是字节的连续序列。我们在文本文件中看到的换行符是将第一行连接到下一行的字符。
    有时，其他程序生成的数据需要由R作为二进制文件进行处理。还需要R来创建可以与其他程序共享的二进制文件。
    R具有两个函数WriteBin（）和readBin（）来创建和读取二进制文件。
    句法 
     
writeBin(object, con)
readBin(con, what, n )
    以下是所用参数的描述-
    • con - 是用于读取或写入二进制文件的连接对象。
    • object - 是要写入的二进制文件。
    • what - 代表要读取的字节的字符，整数等模式是什么？
    • n - 是要从二进制文件读取的字节数。
    我们考虑R内置数据“mtcars”。首先，我们从中创建一个csv文件，并将其转换为二进制文件，并将其存储为OS文件。接下来，我们阅读在R中创建的该二进制文件。

  • 编写二进制文件

    我们将数据帧“mtcars”读取为csv文件，然后将其作为二进制文件写入OS。 
     
# 将“mtcars”数据帧读取为csv文件，并仅存储列
   "cyl", "am" and "gear".
write.table(mtcars, file = "mtcars.csv",row.names = FALSE, na = "", 
   col.names = TRUE, sep = ",")

# 将csv文件中的5条记录存储为新数据帧。
new.mtcars <- read.table("mtcars.csv",sep = ",",header = TRUE,nrows = 5)

# 创建一个连接对象以使用模式“ wb”写入二进制文件。
write.filename = file("/web/com/binmtcars.dat", "wb")

# 将数据帧的列名写入连接对象。
writeBin(colnames(new.mtcars), write.filename)

# Write the records in each of the column to the file.
writeBin(c(new.mtcars$cyl,new.mtcars$am,new.mtcars$gear), write.filename)

# Close the file for writing so that it can be read by other program.
close(write.filename)

  • 读取二进制文件

    上面创建的二进制文件将所有数据存储为连续字节。因此，我们将通过选择适当的列名称值和列值来阅读它。 
     
# 创建一个连接对象，以使用“ rb”以二进制模式读取文件。
read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb")

# 首先阅读列名。 n = 3，因为我们有3列。
column.names <- readBin(read.filename, character(),  n = 3)

# 接下来读取列值。 n = 18，因为我们有3个列名和15个值。
read.filename <- file("/web/com/binmtcars.dat", "rb")
bindata <- readBin(read.filename, integer(),  n = 18)

# Print the data.
print(bindata)

# 读取代表“cyl”的第4个字节到第8个字节的值。
cyldata = bindata[4:8]
print(cyldata)

# 从代表“am”的第9个字节到第13个字节中读取值。
amdata = bindata[9:13]
print(amdata)

# 读取代表“gear”的第9个字节至第13个字节的值。
geardata = bindata[14:18]
print(geardata)

# 将所有读取的值合并到dat帧。
finaldata = cbind(cyldata, amdata, geardata)
colnames(finaldata) = column.names
print(finaldata)
    当我们执行上述代码时，它会产生以下结果和图表- 
     
 [1]    7108963 1728081249    7496037          6          6          4
 [7]          6          8          1          1          1          0
[13]          0          4          4          4          3          3

[1] 6 6 4 6 8

[1] 1 1 1 0 0

[1] 4 4 4 3 3

     cyl am gear
[1,]   6  1    4
[2,]   6  1    4
[3,]   4  1    4
[4,]   6  0    3
[5,]   8  0    3
    如我们所见，我们通过读取R中的二进制文件来获取原始数据。
上一节:
下一节: