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  R 语言 数据类型

  • 数据类型

    通常，以任何一种编程语言进行编程时，您都需要使用各种变量来存储各种信息。变量不过是用于存储值的保留内存位置。这意味着，当您创建变量时，会在内存中保留一些空间。您可能希望存储各种数据类型的信息，例如字符，宽字符，整数，浮点数，双浮点数，布尔值等。操作系统根据变量的数据类型分配内存，并确定可以存储在内存中的内容。保留的内存。与R中的C和Java等其他编程语言相比，变量没有声明为某种数据类型。变量被分配了R对象，并且R对象的数据类型成为变量的数据类型。R对象的类型很多。经常使用的是-
    • Vectors (矢量)
    • Lists (清单)
    • Matrices (矩阵)
    • Arrays (数组)
    • Factors (因素)
    • Data Frames (数据框)
    这些对象中最简单的是Vector对象，这些原子矢量有六种数据类型，也称为六类矢量。其他R对象建立在原子向量上。
    类型 例
    Logical TRUE, FALSE
    Numeric 12.3, 5, 999
    Integer 2L, 34L, 0L
    Complex 3 + 2i
    Character 'a' , '"good", "TRUE", '23.4'
    Raw "Hello" is stored as 48 65 6c 6c 6f
    在R编程中，最基本的数据类型是称为向量的R对象，这些对象包含如上所述的不同类的元素。请注意，R中的类数不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个其类将成为数组的数组。 
     
v <- TRUE 
print(class(v))
print("==================")
v <- 23.5
print(class(v))
print("==================")
v <- 2L
print(class(v))
print("==================")
v <- 2+5i
print(class(v))
print("==================")
v <- "TRUE"
print(class(v))
print("==================")
v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))
print("==================")
    尝试一下

  • Vectors

    当您要创建包含多个元素的矢量时，应使用c()函数，这意味着将这些元素组合成一个矢量。 
     
# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

  • Lists

    List是R对象，其中可以包含许多不同类型的元素，例如矢量，函数，甚至其中的另一个列表。 
     
# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

  • Matrices

    Matrices 是二维矩形数据集。可以使用矩阵函数的矢量输入来创建。 
     
# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b" 
[2,] "c" "b" "a"

  • Arrays

    虽然矩阵(Matrices)被限制为二维，但是数组可以具有任意数量的维。数组函数具有dim属性，该属性创建所需的维数。在下面的示例中，我们创建一个包含两个元素的数组，每个元素均为3x3矩阵。 
     
# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
, , 1

[,1] [,2] [,3] 
[1,] "green" "yellow" "green" 
[2,] "yellow" "green" "yellow"
[3,] "green" "yellow" "green" 

, , 2

[,1] [,2] [,3] 
[1,] "yellow" "green" "yellow"
[2,] "green" "yellow" "green" 
[3,] "yellow" "green" "yellow"

  • Factors

    Factors是使用向量创建的r对象。它将向量以及向量中元素的不同值存储为标签。标签始终是字符，而与输入向量中的数字，字符或布尔值等无关。它们在统计建模中很有用。使用factor（）函数创建因子。该NLEVELS功能提供了水平的计数。 
     
# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
[1] green  green  yellow red    red    red    green 
Levels: green red yellow
[1] 3

  • Data Frames

    数据框(Data Frames)是表格数据对象。与数据帧中的矩阵不同，每一列可以包含不同的数据模式。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑。它是等长向量的列表。数据框是使用data.frame（）函数创建的。 
     
# Create the data frame.
BMI <-       data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)
    尝试一下
    当我们执行以上代码时，它产生以下结果- 
     
  gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26
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