SQL - AND 和 OR 合取运算符
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简述
SQLAND&OR运算符用于组合多个条件以缩小 SQL 语句中的数据范围。这两个算子称为合取算子。这些运算符提供了一种在同一 SQL 语句中对不同运算符进行多重比较的方法。 -
AND 运算符
AND运算符允许在 SQL 语句的 WHERE 子句中存在多个条件。句法
带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下 -SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用 AND 运算符组合 N 个条件。对于 SQL 语句要执行的操作,无论是事务还是查询,由 AND 分隔的所有条件都必须为 TRUE。例子
考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表 -+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下是一个示例,它将从 CUSTOMERS 表中获取 ID、Name 和 Salary 字段,其中薪水大于 2000 且年龄小于 25 岁 -SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;
这将产生以下结果 -+----+-------+----------+ | ID | NAME | SALARY | +----+-------+----------+ | 6 | Komal | 4500.00 | | 7 | Muffy | 10000.00 | +----+-------+----------+
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OR 运算符
OR 运算符用于组合 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。句法
带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下 -SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用 OR 运算符组合 N 个条件。对于 SQL 语句要执行的操作,无论是事务还是查询,由 OR 分隔的唯一条件之一必须为 TRUE。例子
考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表 -+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下代码块有一个查询,它将从 CUSTOMERS 表中获取 ID、Name 和 Salary 字段,其中薪水大于 2000 或年龄小于 25 岁。SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;
这将产生以下结果 -+----+----------+----------+ | ID | NAME | SALARY | +----+----------+----------+ | 3 | kaushik | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 6500.00 | | 5 | Hardik | 8500.00 | | 6 | Komal | 4500.00 | | 7 | Muffy | 10000.00 | +----+----------+----------+